Het 2-sigma probleem en de mogelijke oplossing

Wist je dat een gemiddelde leerling bij de beste 2% van de klas komt te zitten als deze 1-op-1 begeleiding krijgt? 🤯

Benjamin S. Bloom deed hier in 1984 onderzoek naar en noemde dit het “2 sigma probleem”. Hij ontdekte dat leerlingen die één-op-één les kregen, 98% (!) – of twee sigma / standaard deviaties – beter presteerden dan leerlingen in een gewone klas.

Bloom zegt dat één-op-één les geven vier belangrijke voordelen heeft:

1. 𝗗𝗶𝗿𝗲𝗰𝘁𝗲 𝗳𝗲𝗲𝗱𝗯𝗮𝗰𝗸: De leraar kan meteen fouten verbeteren en advies geven.
2. 𝗣𝗲𝗿𝘀𝗼𝗼𝗻𝗹𝗶𝗷𝗸𝗲 𝗮𝗮𝗻𝗱𝗮𝗰𝗵𝘁: De les is precies wat de leerling nodig heeft.
3. 𝗠𝗲𝗲𝗿 𝗺𝗼𝘁𝗶𝘃𝗮𝘁𝗶𝗲: Leerlingen voelen zich beter en werken harder door de persoonlijke aandacht.
4. 𝗢𝗽 𝗲𝗶𝗴𝗲𝗻 𝘁𝗲𝗺𝗽𝗼 𝗹𝗲𝗿𝗲𝗻: De leerling leert in zijn eigen tempo en begrijpt alles goed voordat hij verder gaat.

Het probleem zit hem in schaalbaarheid; er zijn niet genoeg leraren om iedereen apart les te geven.

Digitalisering en met name de mogelijkheden die A.I. nu met zich meebrengt kan het 2 sigma probleem ombuigen naar een 2 sigma kans, waarbij de vier belangrijke voordelen die Bloom noemt kunnen worden gewaarborgd.

• Zo hebben we voor 𝗧𝘆𝗽𝗲𝘁𝘂𝗶𝗻 “Alfredo”, een geautomatiseerde coach die het kind aan de hand neemt om blind te leren typen. De oefeningen aangepast op het niveau van het kind.
• Voor 𝗣𝗿𝗼𝗙𝗶𝘁 𝗚𝘆𝗺 faciliteren we een digitaal ecosysteem waarmee we coaches beter in staat stellen de juiste 1-op-1 begeleiding te geven.
• Voor onze eigen startup 𝗜𝗺𝗽𝗲𝗿𝗳𝗲𝗰𝘁 gebruiken we A.I. samen met jongerenwerkers om de kernwaarden te bepalen van jongeren.

Digitalisering maakt 1 op 1 begeleiding op schaal mogelijk, maar het is belangrijk dat we verder kijken dan techniek;

• Hoe waarborgen we de menselijkheid (emotionele intelligentie van een leraar) en pedagogiek?
• Hoe veranderen we bestaande systemen en organisaties (educatie als sector lijkt weinig wendbaar)?
• Hoe gaan we om met ethische- en privacy-kwesties.

Wat mij betreft vliegen we de kansen praktisch aan; we gaan aan de slag, blijven in gesprek, en sturen bij waar nodig.